【广东会GDH基因检测】基因改变基因检测外周动脉疾病患者的个性化细胞治疗

外周动脉疾病多病因基因检测的临床证据多学科评议

根据外周动脉疾病多病因基因检测的临床证据多学科评议，国际有很高知名度基因检测科学性证据杂志《. 2021 Nov 23;10(12):3266.》在第Cells期发表了一篇标题为《基因改变基因检测外周动脉疾病患者的个性化细胞治疗》的多方面证据归纳文章。该基因领域的临床应用研究由Amankeldi A Salybekov , Markus Wolfien , Shuzo Kobayashi , Gustav Steinhoff , Takayuki Asahara 完成。

基因信息数据库索引号：

临床数据证据代码： 34943774和 doi: 10.3390/cells10123266.

基因解码研究关键词：

人工智能,动脉粥样硬化闭塞症,细胞治疗,慢性肢体缺血,不确定潜能的克隆造血,糖尿病全基因组关联研究,机器学习,外周动脉疾病,个性化医疗,血栓闭塞性脉管炎,转录组广泛关联研究。

国际基因解码证据链条标签：

Keywords: artificial intelligence; atherosclerosis obliterans; cell therapy; chronic limb-threating ischemia; clonal hematopoiesis of indeterminate potential; diabetes; genome-wide association studies; machine learning; peripheral artery disease; personalized medicine; thromboangiitis obliterans; transcriptome-wide association studies.

基因检测临床研究与应用结果介绍：

干/祖细胞移植是一种潜在的诱导缺血组织血管生成的新治疗策略，可预防晚期外周动脉疾病（PAD）患者的大截肢。因此，临床医生可以在全球范围内使用细胞疗法来治疗PAD。然而，一些细胞治疗研究没有报告有益的结果。临床研究人员认为，经典的危险因素和共病可能会对细胞治疗的疗效产生不利影响。一些研究表明，患者对干细胞治疗的反应各不相同，即使是那些危险因素有限的患者。这表明尚未确定的风险因素的作用，包括基因改变、体细胞突变和克隆造血。通过分析个体危险因素，可以开发个性化干细胞治疗。这些方法必须考虑多种临床生物标记物，并对疾病相关遗传性状进行研究（如全基因组关联研究（GWAS）），并将研究结果与PAD中转录组全关联研究（TWAS）和全基因组测序的结果相结合。使用贼先进的计算方法进行的其他无偏分析，如基于机器学习的患者分层，适用于临床研究中的预测。在干细胞治疗前，将这些复杂的方法整合到一个统一的分析程序中，以识别有应答者和无应答者，这可以减少治疗费用，是提高治疗效果的一个重大挑战。

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