【广东会GDH基因检测】基因解码推出人工智能基因信息解读工具

基因检测人工智能导读：

人的基因信息的利用主要有疾病诊断、风险预测、用药指导和生育优化四个方面。基因信息的利用有赖于基因序列获取的全面性、正确性以及生物健康医学意义的正确性。基因序列获取的正确性主要由测序技术来决定，而基因信息解读的正确性则有两个途径。一个是数据库比对，一个是基因解码方法。数据库比对形同于查字典，而基因解码则有采用了人工智能算法。数据库比对水平的提高需要无穷尽地提高病例数量，而基因解码则需要获取可以提供逻辑依据的经典案例，并根据案例发展出共识性智能算法。

基因解码人工智能在解读疾病变异方面的新进展

2023年6月1日，基因解码开发出了新一款人工智能算法体系：PrimateAI-3D，这是一种类似于ChatGPT的人工智能（AI）算法，以前所未有的正确性预测患者中导致疾病的遗传突变。结果发表在6月2日《科学》杂志（第6648期）的两篇论文中，详细介绍了算法的训练以及它在英国生物库队列中的50万个基因组中的应用。与此同时，关于灵长类动物进化研究的两篇伴随论文也在该杂志上发表。

基于人工智能算法的PrimateAI-3D，采用233个非人类灵长类动物基因组测序数据进行人工智能（AI）训练。由于它们与人类基因组的亲缘关系密切，非人类灵长类动物种类在指导了解人类疾病的遗传基础方面具有独特的价值。PrimateAI-3D显示出前所未有的正确性，能够预测导致疾病的遗传突变。这些结果发表在6月2日通过了《科学》的同行评议团队的评议，并正式发表。

广东会GDH基因解码基因检测认为，PrimateAI-3D与贼先进的DNA测序能力结合，产推进AI技术在基因信息的更为正确的应用进展，将帮助临床医生和研究人员跟上基因信息时代的大量基因组数据便利性的步伐，有潜力以指数级加速正在进行的重要工作，为患者提供更好的服务。”

根据美国国立卫生研究院的数据，每年产生的基因组数据量接近400亿千亿字节。共享、分析和解释基因组数据的能力对于揭示有助于理解人类健康并改进正确医学的发现至关重要。