【广东会GDH基因检测】基因解码技术体系增加基因检测质量的方法

基因解码给出的案例中，给出了非常重要的说明，说明基因组相似性方法、多基因风险评分和 孟德尔随机化 (MR) 设计如何用于破解导致共发疾病的遗传机制，以及后两者如何可以用于直接测试合并症的竞争模型。重要的是，这些例子也可以用来强调对这些研究感兴趣的发育精神病理学家从事基因信息解码的独特机会。虽然对上述中介分析进行了简单化处理，但不难想象可以使用纵向数据集中的多基因风险评分来解决更复杂的精神神经系统疾病发生问题。例如，可以使用与不同物质使用障碍发病有关的数据进行纵向研究，以进行更复杂的调解测试。此外，可以使用源自早发性疾病（例如 ADHD）的 GWAS 的多基因风险评分更直接地测试从儿童到成人疾病的因果途径，以确定一组常见基因是否直接或间接导致成人疾病（例如抑郁症或物质使用障碍）。通过这种方式，可以测试关于内化和外化障碍之间的区别的假设，以及它们之间的同型和异型连续性模式，并将结果用于验证精神病理学的发展模型。可以使用源自早发性疾病（例如 ADHD）的 GWAS 的多基因风险评分更直接地测试从儿童到成人疾病的因果通路，以确定一组常见的基因是否直接或间接导致成人疾病，例如抑郁症或物质使用障碍。